Безкоштовний ШІ-чат уже вбудований у ваш Mac: як його відкрити

На вашому Mac може лежати готовий ШІ-чат, про який ви навіть не здогадувалися. Без підписки на ChatGPT, без окремого застосунку й без інтернету, коли модель уже завантажена. Цю знахідку днями показав користувач X Alex Choi: допис від 21 жовтня зібрав понад мільйон переглядів. Він виявив локальну мовну модель просто в Терміналі свого MacBook.

Інструмент називається Apple Foundation Models CLI, а команда — просто fm. Apple показала її на WWDC 2026, і вона попередньо встановлена в macOS 27 Golden Gate, яка вийшла у вересні. Створювали її передусім для розробників, але звичайному користувачеві вона теж згодиться: Термінал виглядає суворо, проте потрібних команд усього дві-три.

Що знадобиться

Умов кілька, і пропустити будь-яку — означає побачити помилку замість чату.

• macOS 27. У старіших версіях системи команди fm немає.
• Mac на чипі Apple. Підходять моделі з M1 і новіші, а також MacBook Neo. Комп'ютери з процесорами Intel не підтримуються.
• Увімкнений Apple Intelligence і повністю завантажені моделі. Перевірте в «Системні налаштування → Apple Intelligence та Siri». Доки завантаження не завершилося, чат не запуститься.

Повний перелік сумісних пристроїв і регіонів Apple тримає на сторінці вимог до Apple Intelligence. Якщо сумніваєтеся щодо свого Mac, зверніться до неї, перш ніж щось шукати.

Як запустити чат за хвилину

Відкрийте Термінал: натисніть Command + Пробіл, почніть вводити «Термінал» або Terminal і натисніть Return. Далі по кроках:

1. Введіть fm і натисніть Return. Так ви перевірите, що інструмент на місці.
2. Якщо система просить прийняти умови використання Foundation Models CLI, виконайте sudo fm license, введіть пароль адміністратора Mac і дійте за підказками. Пароль під час введення не відображається — це нормально.
3. Введіть fm chat і натисніть Return.
4. Коли з'явиться інтерактивне вікно, пишіть запитання й отримуйте відповідь моделі.

Для проби підійде щось просте: «Запропонуй п'ять нескладних вечер із курки та рису» або «Поясни складні відсотки так, ніби мені дванадцять». Уточнювальні запитання працюють, як у звичних чат-ботах: модель пам'ятає перебіг розмови.

Потрібна одна відповідь без діалогу? Наберіть fm respond і своє запитання в лапках. Команда видасть текст і одразу поверне вас до звичайного рядка Терміналу. Так зручно вбудовувати запитання в швидкі нотатки чи скрипти, якщо ви до них звикли.

Для чого ця модель годиться

Не чекайте від неї рівня платних версій ChatGPT, Claude чи Gemini. Це компактна модель, що працює на самому Mac і розрахована на простіші завдання. Добре виходить:

• переписати довгий лист чемніше й діловіше;
• вигадати ідеї для свята чи подарунка;
• пояснити незнайомий термін простими словами;
• накидати план проєкту або тексту.

Слабша вона там, де потрібні складні міркування, дуже довгі діалоги та свіжі відомості. Інтернету в моделі немає, тож про вчорашні новини чи актуальні ціни вона не розповість, а може й упевнено вигадати. Фактичні речі перевіряйте.

Три плюси локального чату

Перший — приватність. Запит обробляється на вашому комп'ютері й не йде на сторонній сервер, тож чернетку особистого листа чи робочий документ можна показати моделі, не озираючись на хмару.

Другий — робота без стабільної мережі. У поїзді, в літаку чи на дачі зі слабким Wi-Fi чат відповідає так само, як удома.

Третій — ціна. Окремої підписки немає, за повідомлення ніхто не бере грошей. Єдина плата — місце на диску: моделі Apple Intelligence займають багато гігабайтів, і в macOS 27 це помітно, тож перевірте вільний простір.

Якщо Термінал лякає, почніть із fm respond і одного короткого запитання. Зламати систему цією командою не можна: вона лише відповідає текстом. Докладніше про сам Термінал написано в довідці Apple.

Що в підсумку

Це не заміна хмарним ШІ, а зручне доповнення: швидке, безкоштовне й приватне. Якщо у вас Mac на Apple silicon із macOS 27, спробувати варто бодай із цікавості — на все йде пара хвилин. Заодно стане зрозуміліше, що вміють нейромережі, а чого ще не вміють. Загальну картину можливостей шукайте на сторінці Apple Intelligence, а розробникам стане в пригоді розділ про Foundation Models.