Бесплатный ИИ-чат уже встроен в ваш Mac: как его открыть

На вашем Mac может лежать готовый ИИ-чат, о котором вы не подозревали. Без подписки на ChatGPT, без отдельного приложения и без интернета, когда модель уже загружена. Эту находку на днях показал пользователь X Alex Choi: пост от 21 октября набрал больше миллиона просмотров. Он обнаружил локальную языковую модель прямо в Терминале MacBook.

Называется инструмент Apple Foundation Models CLI, а команда — просто fm. Apple показала её на WWDC 2026, и она предустановлена в macOS 27 Golden Gate, которая вышла в сентябре. Делали её в первую очередь для разработчиков, но обычному пользователю она тоже подойдёт: Терминал выглядит строго, а нужных команд всего две-три.

Что понадобится

Условий несколько, и пропустить любое — значит увидеть ошибку вместо чата.

• macOS 27. В старых версиях системы команды fm нет.
• Mac на чипе Apple. Подходят модели с M1 и новее, а также MacBook Neo. Компьютеры с процессорами Intel не поддерживаются.
• Включённый Apple Intelligence и до конца скачанные модели. Проверьте в «Системные настройки → Apple Intelligence и Siri». Пока загрузка не закончилась, чат не запустится.

Полный перечень совместимых устройств и регионов Apple держит на странице требований к Apple Intelligence. Если сомневаетесь в своём Mac, сверьтесь с ней, прежде чем что-то искать.

Как запустить чат за минуту

Откройте Терминал: нажмите Command + Пробел, начните вводить «Терминал» или Terminal и нажмите Return. Дальше по шагам:

1. Введите fm и нажмите Return. Так вы проверите, что инструмент на месте.
2. Если система просит принять условия использования Foundation Models CLI, выполните sudo fm license, введите пароль администратора Mac и следуйте подсказкам. Пароль при вводе не отображается — это нормально.
3. Введите fm chat и нажмите Return.
4. Когда появится интерактивное окно, пишите вопрос и получайте ответ модели.

Для пробы подойдёт что-нибудь простое: «Предложи пять несложных ужинов из курицы и риса» или «Объясни сложные проценты так, будто мне двенадцать». Уточняющие вопросы работают, как в привычных чат-ботах: модель помнит ход беседы.

Нужен один ответ без диалога? Наберите fm respond и свой вопрос в кавычках. Команда выдаст текст и сразу вернёт вас к обычной строке Терминала. Так удобно встраивать вопрос в быстрые заметки или скрипты, если вы к ним привыкли.

Для чего эта модель годится

Не ждите от неё уровня платных версий ChatGPT, Claude или Gemini. Это компактная модель, которая работает на самом Mac и рассчитана на задачи попроще. Хорошо получается:

• переписать длинное письмо более вежливо и деловито;
• придумать идеи для праздника или подарка;
• объяснить незнакомый термин простыми словами;
• набросать план проекта или текста.

Слабее она там, где нужны сложные рассуждения, очень длинные диалоги и свежие сведения. Интернета у модели нет, поэтому про вчерашние новости или актуальные цены она не расскажет, а может и уверенно выдумать. Фактические вещи перепроверяйте.

Три плюса локального чата

Первый — приватность. Запрос обрабатывается на вашем компьютере и не уходит на сторонний сервер, так что черновик личного письма или рабочий документ можно показать модели без оглядки на облако.

Второй — работа без стабильной сети. В поезде, в самолёте или на даче с плохим Wi-Fi чат отвечает так же, как дома.

Третий — цена. Отдельной подписки нет, за сообщения никто не берёт деньги. Единственная плата — место на диске: модели Apple Intelligence занимают много гигабайт, и в macOS 27 это заметно, так что проверьте свободное пространство.

Если Терминал пугает, начните с fm respond и одного короткого вопроса. Сломать систему этой командой нельзя: она только отвечает текстом. Подробнее о самом Терминале написано в справке Apple.

Что в итоге

Это не замена облачным ИИ, а удобное дополнение: быстрое, бесплатное и приватное. Если у вас Mac на Apple silicon с macOS 27, попробовать стоит хотя бы ради любопытства — на всё уходит пара минут. Заодно станет понятнее, что умеют нейросети и чего они пока не умеют. Общую картину возможностей ждите на странице Apple Intelligence, а разработчикам пригодится раздел о Foundation Models.